Tekoälyn hyödyntäminen työn johtamisessa

Kuvituskuva: Työntekijä seisoo keskellä ilmassa leijuvia ruutuja joita hän hallitsee kosketuksellaan

Tekoäly muuttaa tapoja, joilla työtä johdetaan ja organisoidaan

Tekoälyä voidaan hyödyntää työn johtamisessa esimerkiksi datan analysoinnin ja päätöksenteon tukena. Työympäristöistä, työtehtävistä ja työntekijöistä kerättyä dataa voidaan syöttää johtamisjärjestelmiin, jotka tekevät osittain tai kokonaan automatisoituja päätöksiä työtehtävien jakamisesta, aikatauluttamisesta tai työsuoritusten arvioinnista.

Tekoäly voi auttaa tunnistamaan etukäteen kuormittavia työvaiheita ja -ajankohtia sekä edistää näin työturvallisuutta ja -terveyttä. Toisaalta se voi myös tehdä virheellisiä tulkintoja tai päätöksiä rajallisen tiedon pohjalta. Olennaista on ymmärtää, miten tekoäly toimii työn johtamisessa sekä antaa työntekijöille riittävästi vaikutusmahdollisuuksia, etenkin suunnitteluvaiheessa ja käytönaikaisessa jatkokehityksessä.

Edut ja mahdollisuudet

Tekoälyyn perustuvien digitaalisten järjestelmien avulla voidaan kerätä ja analysoida dataa laajasti, esimerkiksi työympäristöstä, työntekijöistä ja työtehtävistä.
Sen avulla voidaan tehostaa työtehtävien aikataulutusta ja kohdentamista.
Kerätyn datan avulla voidaan paremmin ennakolta tunnistaa työturvallisuusriskejä.

Haasteet ja riskit

Tekoälyn hyödyntäminen työn johtamisessa voi johtaa töiden epätasaiseen kohdentamiseen.
Datan keräämisen myötä syntyy huolta yksityisyyden menettämisestä.
Työnhallinnan tunne voi kadota ja tekoälyn periaatteita voi olla vaikea ymmärtää, jolloin myös stressi ja paineet lisääntyvät.

Materiaaleja ja aineistoja

Euroopan työterveys- ja työturvallisuusviraston tekemässä raportissa tarkastellaan tekoälypohjaisen johtamisen vaikutuksia työterveyteen ja -turvallisuuteen; nostetaan esille tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia, siihen liittyviä riskejä sekä kartoitetaan mahdollisia toimenpiteitä niiden ennaltaehkäisemiseksi.

Tutustu raporttiin (englanniksi)

Euroopan työterveys- ja työturvallisuusviraston politiikkasuosituksen mukaan uudenlaiset tekoälyyn perustuvat seurantatavat voivat tarjota mahdollisuuden parantaa työturvallisuuden ja - terveyden valvontaa sekä vähentää altistumista erilaisille vaaroille ja haitoille. Niiden käyttö edellyttää kuitenkin muun muassa eettisiä päätöksiä sekä tehokkaita strategioita, jotta arkaluontoista dataa voidaan käsitellä.

Tutustu politiikkasuositukseen

Työterveyslaitoksen Työdatan hiljaiset signaalit -hankkeessa tutkittiin työssä käytettyjen järjestelmien lokitietoihin kertynyttä dataa organisaation yhteisen tekemisen näkökulmasta. Raportissa esitellään analyysitapa ja periaatteet, joita voidaan soveltaa moniin vastaaviin aineistolähteisiin.

Tutustu hankkeen raportiin Julkarissa