Hanke
Algoritminen johtaminen työelämässä - ALGOSH
Algoritminen johtaminen muuttaa työn organisointia ja johtamiskäytäntöjä. Digitaaliset järjestelmät ja tekoälyä hyödyntävät ratkaisut osallistuvat yhä useammin työn suunnitteluun, valvontaan ja arviointiin. Samalla ne muokkaavat työntekijöiden kokemuksia, kuormitustekijöitä ja vaikutusmahdollisuuksia työssä. Hankkeemme on osa kansainvälistä ALGOSH-tutkimusohjelmaa, jossa pyrimme vastaamaan algoritmisen johtamisen ajankohtaiseen, yhteiskunnalliseen haasteeseen. Tuotamme tietoa algoritmisen johtamisen vaikutuksista työhön ja työntekijöihin sekä kehitämme tutkimustietoon perustuvia keinoja siihen liittyvien riskien tunnistamiseen ja hallintaan.
Tavoitteet
- Lisätä ymmärrystä siitä, millaisia vaikutuksia algoritmisella johtamisella on työn turvallisuuteen, terveellisyyteen ja työhyvinvointiin.
- Kehittää käytännön työvälineitä ja toimintamalleja, joilla voidaan tunnistaa ja hallita algoritmiseen johtamiseen liittyviä riskejä.
Työterveyslaitoksen asiantuntijat keskittyvät erityisesti kognitiivisten ja muiden psykososiaalisten riskien tunnistamiseen sekä siihen, miten nämä riskit ilmenevät arjen työssä.
Aineistot ja menetelmät
Työterveyslaitos on kerännyt syksyn 2024 ja kevään 2025 aikana tutkimusaineistoa kahdessa suomalaisessa organisaatiossa. Aineisto koostuu työntekijöiden, esihenkilöiden ja muiden järjestelmien käyttöön osallistuvien henkilöiden haastatteluista ja työn havainnoinnista.
Tulokset ja vaikuttavuus
Pureudumme haasteisiin, jotka kumpuavat algoritmisen johtamisen yleistymisestä työpaikoilla.
- Tutkimus tuottaa arvokasta tietoa algoritmisen johtamisen vaikutuksista työn turvallisuuteen, terveellisyyteen ja työhyvinvointiin.
- Selvitämme riski- ja kuormitustekijöiden ohella myös algoritmisen johtamisen mahdollisia myönteisiä vaikutuksia työn turvallisuuteen, terveellisyyteen ja työhyvinvointiin.
- Tulosten perusteella voimme tehdä tietoon perustuvia päätöksiä alati muuttuvassa ja kehittyvässä toimintaympäristössä.
- Kehitämme työsuojelutoimijoiden ja työpaikkojen käyttöön helppokäyttöisen tarkistuslistan, jonka avulla voidaan tunnistaa ja arvioida algoritmiseen johtamiseen liittyviä riskejä ja kuormitusta.
Tutustu tutkimustiedotteeseen
Hankkeen kirjoituksia
Kysy hankkeesta
Virpi Kalakoski
tutkimuspäällikkö
Sähköpostiosoite
virpi.kalakoski [at] ttl.fi
Puhelin
+358 30 474 2242
Tutkimusryhmä
Heidi Lahti, tutkija
Yhteistyössä
- Karolinska Institutet, Tukholma, Ruotsi
- ALGOSH-tutkimuskonsortio
Rahoittajat