Kuvittele, että työskentelet valvomossa, jossa vastaat maantieinfran turvallisuudesta. Yhtäkkiä ympäristöstä mittaustietoa keräävä tekoälyjärjestelmä ilmoittaa, että sillan kannatinpilarissa on kriittistä rasitusta. Järjestelmä ehdottaa liikenteen katkaisemista.
Muut tiedot eivät kuitenkaan tue tätä ehdotusta. Miten toimit?
Tällaiset tilanteet eivät enää ole kaukaista tulevaisuutta. Työterveyslaitos tutkii SARAH-hankkeessa, miten työ ja sen vaatimukset muuttuvat, kun liikenneinfran kunnossapidossa otetaan käyttöön älykkäitä teknologiaratkaisuja.
Erilaisilla antureilla voidaan kerätä fyysisestä ympäristöstä aiempaa enemmän ja ajantasaisempaa tietoa. Tiedonkäsittely nopeutuu, kun automaatio ja tekoäly jäsentävät valtavista tietomääristä toimenpide-ehdotuksia, kunnossapitosuunnitelmia ja vakioituja raportteja ihmisasiantuntijoiden käsiteltäviksi.
Mutta pysyykö ihmisen tiedonkäsittelykyky mukana? Miten varmistetaan, että ihminen pystyy ymmärtämään ja käsittelemään tekoälyn tekemiä toimenpidesuosituksia?
Vastuu on ihmisellä, vielä
Automaattinen tietojenkäsittely helpottaa ihmisen työtä suurten ja vaikeasti jäsennettävien tietomäärien kanssa. Tietokone ei väsy, joten se soveltuu hyvin tarkkuutta ja tasalaatuisuutta vaativiin tehtäviin.
Tekoäly voi esimerkiksi tunnistaa mittaustiedosta rakenteisiin kohdistuvaa jatkuvaa rasitusta, ja automaatio voi hälyttää, kun jokin ennalta määritelty raja-arvo ylittyy.
Pelkkä tiedonkäsittely ei kuitenkaan riitä, sillä tietoa on myös tulkittava. Vaaratilanteita voi syntyä myös ennalta määriteltyjen raja-arvojen ulkopuolella, jolloin tarvitaan ihmisen kykyä arvioida tilannetta kokonaisuutena.
Vastuu tekoälyn tuotoksista ja niiden pohjalta tehtävistä päätöksistä kuuluu ihmiselle. Työturvallisuudessa teknologia voi siis auttaa suojelemaan ihmisiä vaaroilta, mutta samalla se asettaa ihmiselle uudenlaisia vaatimuksia. Ihmisen on pystyttävä arvioimaan suuriin tietomääriin perustuvia ehdotuksia ja käyttämään omaa harkintaansa.
Jatkuva informaatiotulva ja nopea päätöksentekotahti lisäävät kuormitusta. Siksi johtamisessa, töiden organisoinnissa ja päätöksenteossa on tärkeää huomioida myös inhimilliset tekijät, kuten kiire, stressi ja ihmisten välisen tiedonkulun toimivuus.
Tunnen, siis olen
Tekoäly kehittyy nopeasti ja sen saavutukset ovat vaikuttavia. Me eroamme koneista siinä, että väsymme, keskittymisemme herpaantuu ja teemme erilaisia virheitä. Toisaalta ihmisellä on myös vahvuuksia, kuten herkkyyttä ja joustavuutta, joita koneella ei ole.
Vaikka tekoälyjärjestelmien osuus työturvallisuuden valvojana kasvaa, oma roolimme on järkkymätön – me voimme samaistua ihmisiin, tilanteisiin ja olosuhteisiin. Me voimme kuvitella epäloogisten järjestelmien toimintaa ja tehdä ennusteita niiden pohjalta. Inhimillinen kokemuksemme ohjaa meitä tekemään työstä turvallisempaa ja terveellisempää, koska samaistumme turvallisen työn kokemukseen.
Ekoäly, aivomme, ovat kymmenien miljoonien vuosien evoluution tuote. Älykkäiden koneiden historia sen sijaan on verrattain lyhyt. Vaikka luotamme yhä enemmän teknologiaan, sen rinnalla tarvitaan edelleen inhimillistä harkintaa, kokemusta ja kykyä arvioida tilanteita kokonaisuutena.
Lisätiedot
Tutustu hankkeeseen: SARAH – uSer-centred civil infrAstructure Reliable Assessment and Healing | Työterveyslaitos.
Hanke on Euroopan unionin rahoittama. Rahoituspäätösnumero: 101178082.
Kommentointi